На основе питчей подготовлен портфель внедрения — с приоритизацией пилотов и операционной моделью управления.
2. Итог — портфель из 15 ИИ-гипотез в четырёх направлениях: коммерция и управление, знания и операции, инновации и R&D, люди и риски.
3. Идеи защищали работающими HTML-прототипами, которые участники навайбкодили за время программы.
4. Оценки эффекта, посчитанные самими участниками: до 22 000 человеко-часов в год на поиске информации; 25 человеко-часов в месяц на подготовке план-факт отчётности за счет внедрения ИИ-инструментов.
5. Экспертами подготовлена и передана клиенту презентация стратегического видения внедрения AI и список изменений с приоритетами на следующие 90 дней.
6. С помощью ИИ создали LMS с материалами программы для запуска центра ИИ-компетенций.
Результаты
Разработана серия из 3 практических оффлайн-воркшопов на 14 часов: от базовых основ AI до питчинга ИИ-гипотез, оценкой эффекта и приоритизации.
Каждый воркшоп включал практику на реальных рабочих и личных задачах, используя различные ИИ-инструменты. Все модули были адаптированы под полную персонализацию компании.
Решение: серия воркшопов
Интерес к ИИ есть, механики перевода идей в проекты — нет.
Разный уровень участников владения ИИ— от новичков до продвинутых пользователей
Нет правил, что можно и нельзя отдавать в публичные модели.
Часть ИИ-моделей недоступна из России — нужен разрешённый контур.
Проблематика
Создать основу для обучения широкой аудитории.
Уложиться в ограничения безопасности, регламентов, геополитики.
Получить портфель внедрения ИИ-гипотез
Показать возможности ИИ в работе и жизни.
Примерить инструменты к реальным задачам компании.
Задачи
3 модуля 14 часов оффлайн
Пилотная программа для 25 «AI-чемпионов»
3 недели
Цель: повысить осведомлённость, сформировать интерес, положить начало центру ИИ-компетенций
FMCG-производитель кондитерских изделий
Развитие компетенций в сфере искусственного интеллекта