К содержимому
О Май ЭйАй Обсудить проект
О Май ЭйАй × Туту / 2026

Поездка начинается с диалога

Разработали MCP-сервер вместе с Туту. Теперь ИИ-агенты могут искать билеты и отели, собирать маршруты и формировать ссылку на оформление заказа.

MCP-разработкаTravelTechИИ-агенты

В июне 2026 года Туту объявил о первом запуске MCP на российском рынке онлайн-путешествий.

Читать анонс ↗

О ЗАПУСКЕ И ТЕХНОЛОГИИ

[ 01 / ЗАДАЧА ]

От разговора о поездке
к подготовке заказа

ЦЕЛЬ ПРОЕКТА

Сделать функции Туту доступными внутри ChatGPT, Claude и других совместимых ИИ-инструментов после подключения MCP.

Основа для нового канала взаимодействия с путешественниками

Человек описывает поездку своему ИИ-помощнику. Агент подбирает транспорт и проживание с учётом дат, бюджета и пожеланий.

За этим простым сценарием — разные API, ссылки, сессии и ограничения авиа, железнодорожных билетов, автобусов и отелей. Нам нужно было связать их в единый путь для пользователя.

Отдельной задачей стал переход к оформлению: несколько пассажиров, документы, выбор мест, дополнительные услуги и передача корзины.

Что нужно было соединить
Продуктовую идею+API Туту+ИИ-агентов+Оформление заказа
[ 02 / РЕШЕНИЕ ]

Один протокол.
Реальные сервисы.

MCP позволяет ИИ-агенту обращаться к функциям внешнего сервиса. Мы связали диалог о путешествии с поиском и подготовкой заказа в Туту.

01

Собрали прототип

Превратили общую идею в поэтапный план. Проверили первую рабочую версию на пользовательских сценариях и дальше улучшали короткими итерациями.

02

Подключили продукты

Настроили поиск билетов и отелей, фильтры, комбинированные маршруты и переход от выбранного предложения к оформлению.

03

Проверили качество

Подготовили документацию и eval-тесты — сценарные проверки работы агента. Сравнивали модели и разбирали проблемы интеграции.

Страница подключения MCP · из технического разбора проекта ↗
ПОНЯТНЫЙ ВХОД В ПРОДУКТ

Подключить.
Спросить.
Спланировать.

Вместо технического ответа при открытии ссылки — страница, которая объясняет возможности MCP и помогает подключить его к ИИ-помощнику.

Открыть страницу подключения ↗
ДАЛЬНЕЙШЕЕ РАЗВИТИЕ

От ссылки к заполненной корзине

В ходе дальнейшей работы реализовали передачу заполненной корзины с данными пассажиров и дополнительными услугами. Этот этап описан в отзыве клиента.

О Май ЭйАй × команда Туту
Техническую работу со стороны О Май ЭйАй вёл Александр Поляков.

[ 03 / ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЙ ПУТЬ ]

Вся поездка —
в одном запросе

ПРИМЕР ЗАПРОСА

Помоги спланировать поездку из Москвы в Казань на двоих. Сравни поезд и самолёт, найди отель в центре. Бюджет на дорогу и проживание — до 40 000 рублей.

Москва Казань2 путешественника
Иллюстрация сценария. Доступность и стоимость определяются при поиске.
  1. 01

    Описать поездку

    Указать даты, бюджет и пожелания в подключённом ИИ-помощнике.

  2. 02

    Подобрать варианты

    Агент обращается к Туту, применяет фильтры и помогает собрать маршрут.

  3. 03

    Перейти к оформлению

    Пользователь получает ссылку, проверяет данные и завершает покупку на Туту.

[ 04 / РЕЗУЛЬТАТЫ ]

Работающий продукт.
Проверяемое качество.

5

направлений поиска

Авиа, поезда, автобусы, электрички и отели — на публичном запуске.

Анонс Туту ↗
60+

тестовых сценариев

Для проверки того, как агент справляется с пользовательскими задачами.

Технический разбор ↗
−74%

занятого контекста

В типовом сценарии после оптимизации: примерно со 133 тыс. до 34 тыс. токенов.

Метод и результаты ↗
ТЕСТИРУЕМ СЦЕНАРИИ

Важно, что агент
делает с ответом

Качество проверяли на конкретных задачах: подобрать транспорт, учесть ограничения, найти проживание и подготовить заказ.

Для бизнеса это работающий способ предоставлять услуги через ИИ-помощников и основа для проверки нового канала продаж.

Реальные сценарные проверки · Хабр, 28.07.2026 ↗
[ ОТЗЫВ КЛИЕНТА ]Туту

«Готовность отвечать
не только за код,
но и за конечный результат»

Саша очень помог превратить общую идею в конкретный поэтапный план и последовательно доводил техническую часть до работающего результата.

Особенно запомнился момент после первой публичной демонстрации. Мы получили много обратной связи и новых идей — и практически всё полезное Саша реализовал буквально за выходные. Это было заметно больше, чем мы ожидали: он не просто выполнил формальное техническое задание, а по-настоящему включился в продукт и помогал сделать результат сильнее.

Читать полный отзыв

Мы заходили в проект с довольно амбициозной задачей: сделать функции Туту доступными внутри ChatGPT, Claude и других AI-агентов через MCP. Хотелось проверить, может ли агент не просто рассказать о поездке, а подобрать билеты и отели, учесть сложный маршрут и довести пользователя до оформления заказа. В перспективе мы смотрели на это как на новый канал продаж и взаимодействия с клиентами.

Самым сложным было соединить новый протокол с реальными продуктами Туту. У каждого направления — авиа, жд, автобусы, отели — свои API, ссылки, сессии и ограничения. Отдельный большой пласт — checkout: несколько пассажиров, документы, выбор мест, передача корзины и юридические вопросы вокруг персональных данных. Саша очень помог превратить общую идею в конкретный поэтапный план и последовательно доводил техническую часть до работающего результата.

В подходе Саши мне больше всего понравились сочетание технической глубины и ориентации на результат. Он не пытался сразу построить идеальную универсальную платформу, а быстро собрал рабочий прототип, проверял его на реальных пользовательских сценариях и дальше улучшал короткими итерациями. При этом внимательно относился к качеству: готовил документацию, прогонял eval-тесты, сравнивал работу разных моделей и оперативно разбирал проблемы интеграции.

Особенно запомнился момент после первой публичной демонстрации. Мы получили много обратной связи и новых идей — и практически всё полезное Саша реализовал буквально за выходные. Это было заметно больше, чем мы ожидали: он не просто выполнил формальное техническое задание, а по-настоящему включился в продукт и помогал сделать результат сильнее.

В итоге у нас появился работающий MCP-сервер Туту: агент умеет искать билеты и отели, применять фильтры, строить комбинированные маршруты и формировать ссылку на оформление заказа. Дальше мы дошли до передачи заполненной корзины с данными пассажиров и дополнительными услугами. Я бы рекомендовал Сашу командам, которым нужно быстро превратить новую и пока плохо определённую технологию в работающий продукт. Особенно если важны самостоятельность, высокая скорость, умение разбираться со сложными интеграциями и готовность отвечать не только за код, но и за конечный результат.

АрутюнIT-директор Tutu.ru
[ 05 / ПУБЛИКАЦИИ ]

О запуске
и технологии

Анонсы, взгляд рынка и технический разбор от автора проекта.

[ ХОТИТЕ ТАК ЖЕ? ]

Подберём решение
под вашу задачу

Хотите, чтобы ИИ-агенты могли работать с вашим сервисом? Поможем определить первый этап, собрать прототип и проверить его на задачах бизнеса.

Обсудить проект