Сегодня искусственный интеллект (ИИ) — это не просто модное слово. Компании уже вовсю используют его в работе, специалисты учатся взаимодействовать с алгоритмами, а руководители обсуждают, как он меняет бизнес. Но что вообще такое ИИ и как он работает?
Термины ИИ простым языком
Вокруг ИИ появляется много сложных терминов: машинное обучение, глубокое обучение, генеративный ИИ. Эти понятия часто путают между собой, хотя на самом деле они связаны и образуют структуру, где одно вытекает из другого. Так как же это устроено?
Искусственный интеллект (AI). Это технологии, которые позволяют компьютерам думать и действовать, как человек. Они помогают машинам учиться, принимать решения, узнавать что-то новое и решать сложные задачи.
Машинное обучение (ML). Это часть ИИ, которая включает в себя сложные статистические методы. Машины выполняют задачи, основываясь на полученном ранее опыте, чтобы становиться умнее и точнее в своих прогнозах.
Глубокое обучение (DL). Это более продвинутый вариант машинного обучения, который использует нейросети, для выполнения задач, таких как распознавание речи или изображений.
Генеративный ИИ (GenAI). Это особый вид глубокого обучения, который умеет создавать что-то новое: тексты, изображения, музыку и даже код. Он обучается на огромных объемах информации и потом сам придумывает похожие вещи.
Машинное обучение (ML). Это часть ИИ, которая включает в себя сложные статистические методы. Машины выполняют задачи, основываясь на полученном ранее опыте, чтобы становиться умнее и точнее в своих прогнозах.
Глубокое обучение (DL). Это более продвинутый вариант машинного обучения, который использует нейросети, для выполнения задач, таких как распознавание речи или изображений.
Генеративный ИИ (GenAI). Это особый вид глубокого обучения, который умеет создавать что-то новое: тексты, изображения, музыку и даже код. Он обучается на огромных объемах информации и потом сам придумывает похожие вещи.
В общем, ИИ — это большая область, машинное обучение — её часть, глубокое обучение — более сложный уровень машинного обучения, а генеративный ИИ — это один из его самых творческих направлений.
Именно генеративный ИИ самый доступный для человека с точки зрения использования. ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek — это примеры нейросетей, который уже помогает людям каждый день.
Зачем бизнесу генеративный ИИ?
Генеративный ИИ автоматизирует процессы, создаёт контент, анализирует данные и помогает бизнесу работать быстрее и эффективнее. Мы, команда «ЭйАй», учим, как применять его в работе, экономить время и достигать крутых результатов!
Мы обучаем комплексным навыкам, а не просто работе с отдельными инструментами.
Наши программы проходят в формате воркшопов, которые включают 30% теории и 70% практики. Это позволяет быстрее и эффективнее осваивать новые технологии. Цель воркшопа — не просто передать знания, а научить применять их на практике.
Мы считаем, что работа с генеративным ИИ — это как водительские права: у каждой машины свои фишки, но если освоил принципы управления, то сможешь легко пересесть на любую модель, времени для привыкания потребуется уже немного. Так и с нейросетями — научившись один раз, потом легко адаптируешься к новым инструментам и технологиям.
Наши фишки
🚀 Обучение через work-flow.
Мы учим не просто инструментам, а целым алгоритмам работы с ИИ. Каждая задача — это несколько сценариев решения, и под каждый сценарий мы учим разрабатывать цепочку промтов.
⚡ Актуальность контента.
Мир ИИ меняется каждый день, и мы за ним успеваем. Новая технология появилась сегодня? Завтра уже разбираем её на воркшопе!
Например: когда релиз китайских нейросетей произошел всего за несколько часов до одного из наших корпоративных воркшопов, мы сразу включили их в программу и вместе с участниками протестировали новинки в реальном времени.
Все, потому, что у нас обучают ИИ-энтузиасты, они погружены в тему ИИ и всегда готовы к разбору новых фишек.
🎓 Увлекательный процесс обучения.
Обучение с нами — это живой, понятный язык, максимум практики и никаких скучных лекций. Вместо этого — разбор реальных кейсов, интерактивные воркшопы, которые помогают сразу применять знания на практике, Q&A-сессии, где можно задать любые вопросы, лекции о самых свежих трендах ИИ и kick-off встречи, которые заряжают мотивацией и вдохновляют погружаться в мир технологий.
Пример траектории обучения вместе с ЭйАй:
Мотивационная kick-off встреча: у участников появляется настрой на обучение, понимание возможностей ИИ в своей нише и желание освоить и реализовать в рабочих и личных задачах.
Мы считаем, что использование ИИ будет внедрено в рабочие задачи наиболее эффективно, если человек также будет использовать ИИ для личной эффективности. Мы шутим, что после этой встречи участники идут фоткать холодильник и спрашивать ИИ, что из этого можно приготовить.
Тест-драйв: интерактивное, живое изучение основных нейросетей. Разбираем все: интерфейс, возможности, алгоритмы промптинга и расширенную работу.
Уровень Про: изучение нейросетей для создания контента, презентаций, внедрение ИИ в рабочие процессы
AI-лаб внутри компании: учим создавать сценарии на основе ИИ под процессы вашей команды.
Мы считаем, что использование ИИ будет внедрено в рабочие задачи наиболее эффективно, если человек также будет использовать ИИ для личной эффективности. Мы шутим, что после этой встречи участники идут фоткать холодильник и спрашивать ИИ, что из этого можно приготовить.
Тест-драйв: интерактивное, живое изучение основных нейросетей. Разбираем все: интерфейс, возможности, алгоритмы промптинга и расширенную работу.
Уровень Про: изучение нейросетей для создания контента, презентаций, внедрение ИИ в рабочие процессы
AI-лаб внутри компании: учим создавать сценарии на основе ИИ под процессы вашей команды.
Преимущества организации корпоративного обучения ИИ для бизнеса
Эффективность. ИИ становится усилителем и ускорителем профессиональных навыков, позволяя быстрее выполнять задачи.
Развитие аналитических и когнитивных способностей. Участники учатся применять ИИ в анализе большого массива данных и делать выводы с его помощью.
Гибкость и адаптация. Технологии меняют мир, каждый день появляется что-то новое — команда будет готова к любым нововведениям. Если что-то новое появляется — мы тут же включаем это в программу.
Комплексное развитие. Мы учим не просто нажимать кнопки в инструментах, а понимать, как работает ИИ и как его применять в реальных задачах.
Развитие аналитических и когнитивных способностей. Участники учатся применять ИИ в анализе большого массива данных и делать выводы с его помощью.
Гибкость и адаптация. Технологии меняют мир, каждый день появляется что-то новое — команда будет готова к любым нововведениям. Если что-то новое появляется — мы тут же включаем это в программу.
Комплексное развитие. Мы учим не просто нажимать кнопки в инструментах, а понимать, как работает ИИ и как его применять в реальных задачах.
Хотите встроить генеративный ИИ в свою компанию? Напишите нам через форму — поможем подобрать программу под ваши задачи!